조례, 지침, 매뉴얼을 올리면 AI가 즉시 학습합니다.
직원에겐 업무 가이드를, 민원인에겐 쉬운 상담을 제공합니다.
10분
구축 소요 시간
96.1%
답변 정확도
2.3초
평균 응답 속도
0건
외부 데이터 유출
왜 필요한가
방대한 법령, 조례, 지침을 단기간에 숙지해야 하는 부담.
민원 전화는 오는데, 정확한 근거를 찾는 데 시간이 너무 걸립니다.
업무 매뉴얼이 문서 형태로만 존재합니다. 전화 응대 중 즉각적인 정보 호출이 어렵고, 부서 이동 시 인수인계가 제대로 이루어지지 않습니다.
민원인은 전화 연결을 기다리고, 담당자는 자료를 찾느라 시간을 보냅니다. 업무 시간 외에는 상담 자체가 불가능합니다.
ChatGPT에 물어봐도 우리 기관의 조례나 최신 지침을 모릅니다. 틀린 답변을 줄 위험이 있고, 데이터가 외부 서버로 나갑니다.
작동 방식
복잡한 설정 없이 3단계면 됩니다.
조례, 지침, 매뉴얼, 콜센터 FAQ를
PDF, DOCX 파일 그대로 업로드하세요.
AI가 자동으로 읽고 색인합니다.
복지, 건축, 교통 등 업무별로
전문 에이전트를 만들고
워크플로우로 연결합니다.
직원은 업무 중 즉시 질문하고,
민원인은 24시간 상담받습니다.
모든 답변에 근거 문서가 표시됩니다.
핵심 기능
기본 에이전트가 질문을 분석해 적절한 전문 에이전트로 자동 연결합니다.
사용자가 @기초연금 같은 태그로 직접 호출할 수도 있습니다.
모든 답변에 출처 문서와 관련도를 함께 보여줍니다. 환각(Hallucination)을 방지합니다.
워크스페이스별로 접속 링크가 나옵니다. 직원은 로그인 필수, 민원인은 바로 이용.
PDF, DOCX 업로드하면 자동 색인. 법령 개정 시 문서만 교체하면 즉시 반영됩니다.
어떤 질문이 많은지, 미답변은 뭔지 한눈에. 오답 신고하면 자동으로 품질이 개선됩니다.
보안
BDWide는 기관 서버에 직접 설치됩니다. AI 추론, 문서 검색, 대화 기록 모두 내부 서버에서 처리되며, 외부 클라우드로 데이터가 전송되지 않습니다.
docker compose up 한 줄로 설치. 인터넷 연결 없이도 동작합니다.
기관 문서만 학습합니다. 외부 웹 검색 없이, 업로드된 자료에서만 답변합니다.
AI 엔진(Nora Studio)부터 벡터DB(Qdrant)까지 전부 로컬 Docker 안에서 실행됩니다.
인터넷 연결 없이 완전한
오프라인 환경에서 동작합니다.
활용 시나리오
복지과 신규 직원
부임 3일차
"기초연금 부동산 보유 시 수급 자격 기준이 어떻게 되나요?"
AI 답변:
부동산 보유 시에도 소득인정액 기준 이하면 수급 가능합니다. 단독가구 월 213만원, 부부가구 월 340.8만원 이하.
근거: 기초연금법 제3조, 복지지침 2026 p.42
65세 민원인
키오스크 이용
"나라에서 주는 연금 신청하고 싶은데 뭘 준비해야 하나요?"
AI 답변:
어르신, 기초연금 신청을 도와드릴게요. 신분증과 통장 사본을 가지고 가까운 주민센터에 방문하시면 됩니다.
쉬운 용어 자동 변환 적용
기관 규모를 입력하면, AI 도입 전후의 변화를 실시간으로 계산합니다.
현재 (AI 없음)
12
분 / 평균 대기시간
도입 후 (AI 도우미)
2
분 / 평균 대기시간
직원 1인당 절감 시간
0
AI가 자동 처리하는 민원
0건/일
야간/주말 자동 응대
24시간 365일
연간 추정 절감 효과
0원
* 단순 반복 민원의 70%를 AI가 자동 처리하는 것으로 산정 (공무원 평균 연봉 4,800만원 기준)
도입 상담부터 설치, 운영까지 지원합니다.
데모 환경을 먼저 체험해보실 수도 있습니다.